Depois de uma formação em Ciência da Computação, migrei para a Teoria Econômica atrás de uma pergunta que a computação sozinha não responde: como decisões de empresas, de governos e de eleitores mudam quando quem decide aprende com a experiência, em vez de agir com informação perfeita. É essa pergunta que estrutura tanto o doutorado na FEA-USP quanto o trabalho de consultoria: aplicar rigor econômico e estatístico a decisões que hoje são cada vez mais mediadas por dados e IA, nos setores industrial, energético e público.
Sou mestre em Teoria Econômica pela FEA-USP e bacharel em Ciência da Computação pelo ICMC-USP, uma combinação que, na prática, permite ler tanto o modelo econômico quanto o sistema que o sustenta. Isso já levou a liderar projetos de processamento de dados em larga escala e a implantar boas práticas que garantem que um resultado de pesquisa sobreviva ao encontro com dado real de produção.
Fundei a KLM Consulting em 2024, onde conto com um time multidisciplinar (cientistas de dados, engenheiros de software e economistas) alocado conforme a necessidade de cada trabalho, o que permite atender desde diagnósticos pontuais até projetos completos de dados e IA.
Experiência no mercado
- Cofundador · Agência Cognitiva
2026 – hoje- Ao lado de outros sócios consultores de computação, atua no braço da KLM dedicado a plataformas de software e sistemas maiores baseados em LLMs, da gestão de maturidade de IA à implementação de fluxos de trabalho guiados por IA.
- Pesquisador · Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas (FIPE)
Set/2024 – hoje- Apoio consultorias da FIPE ao setor público, traduzindo modelagem computacional e de otimização em recomendação que sustenta a decisão do gestor público, não o modelo pelo modelo.
- A estrutura da Fundação também sustenta os projetos de pesquisa individuais do doutorado.
- Cientista de Dados II & Tech Lead · FIT Instituto de Pesquisa
Mai/2023 – Set/2024- Como líder técnico em projetos para HP, NexTracker e Flex, o desafio raramente era escolher o algoritmo certo: era transformar sensoriamento bruto em decisão operacional em que a equipe do cliente pudesse confiar todo dia.
- Quando a infraestrutura disponível não sustentava o ritmo dos experimentos, montei e coordenei um cluster de processamento próprio, uma decisão de investimento tanto quanto técnica.
- Cientista de Dados I · FIT Instituto de Pesquisa
Dez/2022 – Mai/2023- Da imagem à decisão de negócio: um projeto de classificação de plásticos por imagem e um modelo econômico de cadeia de suprimentos, ambos com o mesmo objetivo, dar ao cliente industrial uma alavanca concreta de vendas e lucro.
- Implantei práticas de reprodutibilidade que os projetos seguintes passaram a herdar por padrão.
Histórico acadêmico
- Doutorado em Teoria Econômica · FEA-USP
2024 – hoje- Investigo como equilíbrios de mercado emergem quando os agentes aprendem por tentativa e erro, em vez de partir de racionalidade plena. A mesma lente que hoje explica fenômenos como coordenação em precificação algorítmica e dinâmica de plataformas digitais.
- Mestrado em Teoria Econômica · FEA-USP
2021 – 2023- Dissertação: The Lucas Tree Model in the Age of AI: An Agent Based Reinforcement Learning Approach. Testei o que muda num modelo clássico de decisão de consumo e poupança quando o agente racional dá lugar a um agente que aprende.
- Bacharelado em Ciências da Computação · ICMC-USP
2016 – 2020- Monografia: Simulação Baseada em Agentes: Avaliando Políticas de Distribuição de Renda numa Economia Simplificada. O primeiro projeto a unir computação e uma pergunta de política pública, que viria a definir o rumo da carreira.
Certificações
Claude Certified Architect, Foundations