Desenvolvemos soluções de IA sob medida — de modelos econométricos apoiados em machine learning a redes neurais profundas — aplicadas ao problema específico do seu negócio.
Cada projeto de IA parte de um problema concreto, não de uma tecnologia da moda. Já construímos redes convolucionais para classificar imagens hiperespectrais de plásticos, modelos de séries temporais para previsão de demanda e regressão multivariada, e sistemas de recomendação treinados sobre o histórico real de cada cliente. A escolha da técnica — machine learning clássico, deep learning ou NLP — vem depois de entender o que precisa ser resolvido, não antes.
Depois que o modelo funciona bem em teste, o trabalho de verdade começa: colocá-lo em produção sem que ele quebre. Isso envolve containerizar o modelo, otimizar para GPU quando o volume de dados exige, expor tudo via API para os sistemas já existentes na empresa, e manter monitoramento contínuo para detectar quando o modelo começa a degradar com dados novos — o que, na prática, sempre acontece em algum momento.
Entregamos documentação e treinamento para que a equipe interna consiga operar e ajustar o sistema depois que saímos, em vez de deixar uma caixa-preta que só nós entendemos.