Home on KLM Consulting

Consultoria em Ciência de Dados

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Transformamos os dados da sua empresa em decisões: diagnóstico de maturidade, pipelines automatizados, modelos preditivos e dashboards que a equipe realmente usa.

Kauê L. de Moraes

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Depois de uma formação em Ciência da Computação, migrei para a Teoria Econômica atrás de uma pergunta que a computação sozinha não responde: como decisões de empresas, de governos e de eleitores mudam quando quem decide aprende com a experiência, em vez de agir com informação perfeita. É essa pergunta que estrutura tanto o doutorado na FEA-USP quanto o trabalho de consultoria: aplicar rigor econômico e estatístico a decisões que hoje são cada vez mais mediadas por dados e IA, nos setores industrial, energético e público.

Novo Modelo de Emoções Baseado em Textos

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Toda empresa hoje lida com um volume de opinião em texto que crescia devagar até há pouco tempo e agora não para: review, comentário, ticket de suporte, avaliação em rede social. A resposta padrão do mercado foi automatizar a leitura dessa opinião com análise de sentimentos, mas a maioria dessas ferramentas reduz emoção a uma escala pobre demais para o volume e a variedade do que está sendo dito: positivo, negativo, neutro.

André Lara de Moraes

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Depois de mais de 20 anos coordenando entrega de programas de tecnologia multinacionais, em telecom, infraestrutura de nuvem e plataformas corporativas, hoje concentro esse mesmo rigor de execução em sistemas de IA em produção: arquitetura de plataformas multi-tenant com LLMs, workflows agênticos e integrações via MCP.

Minha marca sempre foi unificar times distribuídos e multidisciplinares sob um único modelo de entrega, com governança estruturada e metas claras. É a mesma lente que hoje aplico para tirar produtos de IA do protótipo e colocá-los em produção, servindo clientes reais.

Modelando Comportamento Emocional via Redes Sociais

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Uma comunidade online (rede social, fórum, grupo de apoio, canal interno de uma empresa) não é só uma coleção de posts isolados. É gente interagindo ao longo do tempo, e o que importa raramente aparece numa única mensagem: aparece na mudança de comportamento de um usuário ao longo das semanas, e no padrão que se forma quando pessoas parecidas se aproximam dentro do grupo.

Aplicamos essa lente a um problema real: identificar comportamento depressivo em comunidades de apoio mútuo no Reddit, a partir só do texto que os próprios usuários publicavam. O projeto teve duas camadas, e as duas geraram publicação científica revisada por pares.

Relatórios e Análises sob Encomenda

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Entregamos estudos, análises estatísticas e dashboards como produto fechado: você traz a pergunta, nós trazemos o dado, o método e a resposta — sem exigir um projeto longo.

Carlos N. R. Cavalcante

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Sou doutorando em Economia na University of Illinois Urbana-Champaign e pesquisador na FIPE, com foco em inferência causal aplicada à avaliação de políticas públicas: da conformidade fiscal de entes subnacionais a programas de educação financeira e gestão escolar. Antes disso, mestrado e graduação em Economia, com passagem por consultoria para organismos internacionais.

Também sou coautor, com Kauê e outros pesquisadores, de estudos sobre representatividade racial na política brasileira, incluindo o Skin Color Politics: Evidence from Brazil.

Desenvolvimento em IA

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Desenvolvemos soluções de IA sob medida — de modelos econométricos apoiados em machine learning a redes neurais profundas — aplicadas ao problema específico do seu negócio.

Medindo Representatividade Racial

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Estudos sobre desigualdade racial, discriminação e representatividade costumam esbarrar num problema de medição: cor de pele é tratada como categoria (branco, pardo, preto), quando na prática é um espectro contínuo. Categorias perdem informação, dependem de autodeclaração e variam de instrumento para instrumento, o que dificulta comparar resultados entre estudos diferentes.

Desenvolvemos um índice contínuo de cor de pele, de 0 a 1, extraído diretamente de uma fotografia comum, sem depender de equipamento especial ou autodeclaração. O índice é ancorado em referências fixas, o que o torna comparável entre bases de dados e populações diferentes.

Geografia do Voto — Amostra Pública

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Toda campanha e todo estudo eleitoral sério acaba espalhado em planilhas soltas, mapas separados e análises que não conversam entre si. Esta amostra pública demonstra como reunimos, num só lugar, as principais leituras territoriais que uma coordenação precisa: geografia do voto, concentração, oportunidades, perfil das candidaturas e comportamento partidário e proporcional.

Geografia do voto: navegação por estado, município e zona eleitoral, com filtro por cargo e candidato.

A base por trás do painel é toda pública (TSE), mas o diferencial está nas camadas que agregamos a ela. Uma delas é o cruzamento entre votação e o índice de cor de pele que desenvolvemos: ao aplicar nosso método de medição às fotos oficiais de candidatos, conseguimos analisar, pela primeira vez com um instrumento contínuo, como a cor de pele do candidato se relaciona com seu desempenho nas urnas, região a região.

IA em Processos Empresariais

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Integramos inteligência artificial aos seus processos corporativos — previsão de demanda, otimização de cadeias e análise em tempo real — para ganho direto de eficiência.

Liderança Técnica

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Assumimos a direção técnica de projetos complexos de IA e dados — da arquitetura à produção — para que a entrega aconteça com qualidade, prazo e escala.

Quando o algoritmo de preço aprende sozinho a não competir

Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000

Cada vez mais empresas terceirizam a decisão de preço para um algoritmo: um sistema que observa demanda, estoque e preço dos concorrentes, e ajusta a própria tabela várias vezes por dia. Isso já é rotina em e-commerce, companhias aéreas, aplicativos de transporte e revenda de combustível. A pergunta que a teoria dos jogos faz há décadas — o que acontece quando várias empresas competem repetidamente pelo mesmo mercado — ganhou um capítulo novo: o que acontece quando quem compete não é mais gente, mas um sistema que aprende por tentativa e erro.

Como a economia local antecipa o resultado da eleição

Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000

O eleitor mediano não acompanha o PIB, mas sente o mercado de trabalho do próprio município — e vota de acordo. A literatura de voto econômico é consistente nesse ponto: variações locais de emprego e renda ajudam a explicar o desempenho de incumbentes e desafiantes, e o efeito é mais forte justamente onde a campanha nacional chega com menos força.

A boa notícia para quem faz campanha no Brasil: quase tudo o que é preciso para ler esse cenário é público e auditável.

Além de positivo ou negativo: uma nova régua para medir emoção em texto

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

A análise de sentimentos que a maioria das empresas usa hoje responde a uma única pergunta: isso é positivo ou negativo? É útil, mas é pouco. Um cliente surpreso com uma cobrança e um cliente entediado com o atendimento podem receber o mesmo rótulo “negativo” — e pedem reações completamente diferentes. A psicologia sabe disso há décadas: emoções têm estrutura, com múltiplas dimensões além do agradável/desagradável.

Cor de pele sem caixinhas: um novo instrumento para medir representatividade racial

Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000

Boa parte da pesquisa sobre desigualdade racial no Brasil depende de uma variável aparentemente simples: a cor de pele. Mas medir cor de pele é menos simples do que parece — e o instrumento escolhido pode mudar a conclusão do estudo.